面向流媒体基于蚁群的副本选择算法

• 作者: 刘智鹏 杨戈
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: Cloud-P2P 蚁群算法 副本选择
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 190-195
• 页数: 6页
• 字数: 6041字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006590

摘要

本文针对流媒体Cloud-P2P存储模式中的副本选择,提出一种基于蚁群算法的改进算法(replica selection algorithm in Cloud-P2P based on ant colony algorithm,C2P2RSA2),建立副本选择度量标准(副本节点的网络带宽、网络延时等)与蚁群信息素的映射,定义了副本信息素概率,最后得到一组副本资源的最优解.实验表明,与PARSA算法(Pheromone-base Ant colony Replica adaptive Selection Algorithm in cloud storage)和最佳副本选择算法比较,在平均访问时间增加2％–5％的情况下,本文的算法对云副本节点的负载率减少15％–25％.