齿轮箱运行状态综合诊断平台设计与开发

• 作者: 吴绍锋 朱毅 李东波 童一飞
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 齿轮箱 多指标 IsolationForest 聚类思想 专家系统
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 故障诊断与可靠性
• 页码范围: 194-199
• 页数: 6页
• 分类号: TP315
• 字数: 4124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2019.11.041

摘要

基于齿轮箱广泛应用于机械设备的现状,满足企业对于其运行状态评估的现实需求,研究设计了针对齿轮箱监测和诊断的平台系统,以温度、 振动等多源指标实时监控齿轮箱运行状况,并基于专家系统对异常数据进行诊断与反馈.以J2EE平台和SSH三层架构进行系统开发,通过底层调用MySQL、 界面层运用ECharts对数据进行操作;以Jess引擎作为核心推理模块,建立基于孤立森林与模糊推理的专家系统.该系统可实时地显示齿轮箱运行数据,并完成对异常数据的诊断反馈,能够有效地应用于实际工业领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李东波	南京理工大学机械工程学院	200	1697	22.0	30.0
2	童一飞	南京理工大学机械工程学院	78	418	11.0	16.0
3	吴绍锋	南京理工大学机械工程学院	9	14	3.0	3.0
4	朱毅	南京理工大学机械工程学院	2	9	1.0	2.0