基于BP神经网络的槽类特征铣削加工方案决策和刀具优选

• 作者: 刘伟 石洋东 邓朝晖 钟君焐
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 槽特征加工 BP神经网络 正交试验 加工方案 刀具选择
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 机械制造
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 4484字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2019.03.014

摘要

为实现CAPP系统中零件特征加工方法的智能决策,完成加工结果相互关联的特征加工方案选择,利用BP神经网络算法对槽类特征加工方法和刀具选择进行智能决策,建立了从输入到输出的网络决策模型,并对网络结构、参数确定问题进行阐述.通过正交表选取试验样本,运用带有自适应lr的梯度下降算法来训练网络,最后通过实例验证了该网络的有效性.结果 表明,利用BP神经网络进行零件加工方法的选择和刀具优选是可行且有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓朝晖	湖南科技大学难加工材料高效精密加工湖南省重点实验室	88	477	11.0	17.0
5	钟君焐	湖南科技大学难加工材料高效精密加工湖南省重点实验室	1	1	1.0	1.0
9	石洋东	湖南科技大学难加工材料高效精密加工湖南省重点实验室	1	1	1.0	1.0