改进混合粒子群算法的立体车库存取调度

• 作者: 奚宝华 杨兰英 陈桂兰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 立体车库调度优化 改进混合粒子群算法 遗传算法 模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2019,（19）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 263-270
• 页数: 8页
• 分类号: TP27
• 字数: 5473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1805-0522

摘要

为了进一步提高立体车库存取效率,提出一种改进混合粒子群算法,应用于立体车库存取策略时间模型,寻找存取车最优时间和最优排序.该算法主要在粒子群算法前期引入遗传算法,改善全局搜索能力,后期引入模拟退火算法弥补其局部搜索能力弱的特点.与目前应用于立体车库存取车调度的遗传算法相比,改进混合粒子群算法存取效率提高了24.5%~36.07%,并优于其他车库调度算法,提高了车库运营效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈桂兰	成都理工大学核技术与自动化工程学院	3	8	2.0	2.0
2	奚宝华	成都理工大学核技术与自动化工程学院	1	2	1.0	1.0
3	杨兰英	成都理工大学核技术与自动化工程学院	4	10	2.0	3.0