物联网中可分级的大数据流动态调度算法

• 作者: 杨琼 钟健 高薇
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网 蜂窝网络 机器与机器通信 拥塞控制 调度公平性
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 182-189
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 5009字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.09.026

摘要

物联网环境下LTE(long term evolution)网络的上行流量为主要流量,网络服务的类型较多.提出了一种自适应的流量公平调度算法,控制了物联网大数据流导致LTE网络拥塞的问题.在时间域数据包的调度中,设计了一种M2M(machine to machine)设备数量的控制机制,避免了M2M通信对H2H通信的影响,调度器使用资源分配的历史记录来估计当前H2H设备的资源需求,并为H2H设备保留充足的资源.在频率域数据包调度中,根据拥塞的级别动态地选择M2M设备的最大数量,从而缓解网络拥塞导致事件驱动型设备的延迟现象.仿真实验结果表明:本调度器保证了网络流量的QoS,实现了较高的公平性,从而缓解了“饿死”现象的发生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟健	广东技术师范大学天河学院计算机科学与工程学院	21	14	2.0	3.0
2	杨琼	华东师范大学教育信息技术学系	19	87	5.0	9.0
3	高薇	云南大学软件学院	2	1	1.0	1.0