基于TextRCNN和TextCNN的文本情感分类

• 作者: 武姗姗
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 文本情感分类 TextRCNN TextCNN 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 记录:云端与存储
• 页码范围: 135-136
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 649字
• 语种: 中文

摘要

针对于文本情感分类任务,本文提出了混合深度神经网络模型TextRCNN-TextCNN.该模型利用TextRCNN和TextCNN联合提取文本特征.实验结果表明,该模型的准确率和F1值分别为0.8880、0.8879,相比于TextRCNN、TextCNN等模型有明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武姗姗		2	0	0.0	0.0