用户画像构建研究

• 作者: 李勇 王雪宁 邵帅 马朋辉
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 用户画像 Word2vec 词向量 Stacking
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 17-18,21
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1|TP391.4
• 字数: 2402字
• 语种: 中文

摘要

本文主要研究了基于搜狗引擎用户浏览数据下的用户画像构建,我们具体地、标签化地、有针对性地描述了用户特征,并以此作为市场分析、商业决策、精准营销的依据.用户画像技术可以帮助搜索引擎更有针对性的服务用户.本文主要工作:一是对用户搜索数据集进行预处理,分词上我们选用了Jieba分词工具;二是特征词的选取采用了基于TF-IDF的向量空间模型;三是使用Word2vec将特征词转变为词向量;最后使用不同的分类器构建用户画像,我们在这里使用了Stacking模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇		70	401	10.0	17.0
2	邵帅		8	23	2.0	4.0
3	马朋辉		1	2	1.0	1.0
4	王雪宁		1	2	1.0	1.0