基于Gabor特征的遗传算法实现静态手势识别

• 作者: 兰红 涂心琪
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor特征 手势识别 遗传算法 图像处理 Matlab
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 2395-2400
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2019.10.013

摘要

在人机交互领域,手势识别是一个重要的研究分支.为了提高手势识别的准确率,提出一种基于Gabor特征结合遗传算法的手势识别方法.数据集采用网络数据源,将该数据源中的图片分成一个小样本数据库和大样本数据库两部分,使用小样本数据库进行训练测试后,再使用大样本手势数据库进行实验结果测试.针对小样本数据集,数据库图像原来是在RGB空间,为便于提取图像特征,将这些图像转换至LAB空间,之后使用Gabor特征提取技术来提取每张图片中的纹理特征,通过该技术来获得手势特征,通过调整参数使用遗传算法训练数据,最后选用大样本数据库的数据库中的10种数字手势识别图像进行验证.结果 表明,对给定数据库的数字手势进行识别检验,该方法具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰红	江西理工大学信息工程学院	66	377	11.0	16.0
2	涂心琪	江西理工大学信息工程学院	7	1	1.0	1.0