基于观测数据的社交网络推断方法研究

• 作者: 艾川 董健 袁鹏 陈彬 陈海亮
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 网络推断 ConNIe 感知器算法 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 页码范围: 2712-2720
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.19-FZ0325

摘要

互联网技术和在线社交网络迅速发展,使得人们可以随意发表个人意见、思想,进行感情交流和经济往来.通过在互联网上人们交流的观测数据,使得对社交网络的推断成为可能.通过对ConNIe(Convex Network Inference)算法的分析,研究了稀疏参数、传播时间分布模型及其参数对此算法推断结果的影响.依据前面的分析,提出了基于ConNIe算法的社交网络推断框架,结合了感知器算法和粒子群优化算法,使得ConNIe算法推断成为一个完整的体系.在社会舆情管控、市场营销等领域有广泛的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈海亮		1	0	0.0	0.0
2	陈彬		4	0	0.0	0.0
3	袁鹏		2	0	0.0	0.0
4	董健		1	0	0.0	0.0
5	艾川		1	0	0.0	0.0