混合动力汽车模型预测能量管理研究现状与展望

• 作者: 唐小林 崔亚辉 张风奇 胡晓松 许康辉
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 能量管理策略 混合动力汽车 模型预测控制 车联网 工况预测
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 运载工程
• 页码范围: 86-108
• 页数: 23页
• 分类号: TH156
• 字数: 20186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3901/JME.2019.10.086

摘要

能量管理策略是混合动力汽车的核心技术,其直接决定了整车燃油经济性、动力性及驾驶性.然而,实际工况的不确定性和扰动性极大地增加了能量管理算法的设计难度.为此,开发高效、适应性强的能量管理算法至关重要.模型预测能量管理由于具有滚动优化、反馈校正等优点,可减少未来工况扰动对优化性能的影响,提升工况适应性和整车经济性.重点阐述基于模型预测控制的混合动力汽车能量管理策略的发展状况,并对其基本原理、优势、适用范围进行了综合分析.通过对比分析总结不同控制方法的优缺点,并运用具体算例阐释模型预测能量管理策略的特点.最后从不同角度对预测能量管理的发展方向进行了展望,为先进混合动力汽车能量管理控制器的研发提供一些参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐小林	重庆大学机械传动国家重点实验室	11	86	4.0	9.0
2	崔亚辉	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	81	349	10.0	16.0
3	张风奇	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	2	2	1.0	1.0
4	胡晓松	重庆大学机械传动国家重点实验室	4	68	2.0	4.0
5	许康辉	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	1	2	1.0	1.0