基于频域信息与梯度特征融合的接触轨面缺陷检测

• 作者: 李立明 赵奕开 郑树彬
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 接触轨缺陷检测 显著性检测 四元傅里叶变换 图像梯度
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 专题设计与应用
• 页码范围: 240-245
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4436字
• 语种: 中文

摘要

为了提高针对接触轨表面缺陷的检测效率,提出一种基于频域信息与梯度特征的轨面缺陷检测算法.四元数傅里叶变换算法可以通过图像颜色、亮度、与运动特征来计算图像显著性,分析获得图像的频谱和相位;并在空域中计算构建相应的缺陷目标显著图,得到缺陷区域;并通过以图像梯度算法与四元数傅里叶变换结合的方式进行显著图像效果增强,最终完成检测,且进行了实验验证.实验结果表明,融合算法对于接触轨中常见的若干种缺陷类型都能够做到实时、稳定、快速的识别分析,且误检、漏检率较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李立明	上海工程技术大学城市轨道交通学院	54	169	8.0	10.0
2	郑树彬	上海工程技术大学城市轨道交通学院	78	287	9.0	13.0
3	赵奕开	上海工程技术大学城市轨道交通学院	1	0	0.0	0.0