基于Duffing-Lyapunov指数的滚动轴承早期故障诊断研究

• 作者: 王凯 郑煜
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 早期故障诊断 Duffing振子 Lyapunov指数 Melnikov过程
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 机械制造
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 分类号: TH165+.3
• 字数: 2125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2019.03.020

摘要

利用Duffing振子运动状态在特征信号检测中出色的信噪比特性,同时为说明振子的运动状态,引入Lyapunov指数对振子运动状态进行定量描述.为匹配合适诊断的振子阻尼系数,利用Melnikov过程研究Duffing振子混沌运动的必要条件.在此基础上,将正常与故障状态实测信号输入Duffing振子,正常状态下振子Lyapunov指数为负,故障状态下Lyapunov指数为正,据此实现滚动轴承的早期故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凯	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	61	431	10.0	19.0
2	郑煜	陕西工业职业技术学院机械工程学院	7	3	1.0	1.0