基于CBR和BP神经网络的壳体零件制造工时定额技术研究

• 作者: 吴金鑫 左敦稳 张丹 张超 徐锋 李露
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 壳体零件 制造 工时定额 相似实例检索
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 机械制造
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 5096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2019.03.016

摘要

对于一个制造企业如果存在两个相似度很高的壳体类零件,则它们的工艺流程以及工时定额也基本一致.将推理技术应用于壳体类零件的工时定额,首先建立壳体类零件工时信息模型,研究零件工时实例的表达方法、相似度检索算法以及实例重用阶段的数控加工工时计算方法,并通过实例验证了该方法的可行性,将定额结果与查表法定额结果比较,误差控制在5％以下,工时定额效率得到了很大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左敦稳	南京航空航天大学机电学院	510	3780	26.0	32.0
2	徐锋	南京航空航天大学机电学院	85	541	13.0	18.0
3	张超	南京航空航天大学机电学院	54	345	10.0	17.0
4	张丹	南京航空航天大学机电学院	39	201	8.0	12.0
5	李露	南京航空航天大学机电学院	5	5	1.0	1.0
6	吴金鑫	南京航空航天大学机电学院	1	1	1.0	1.0