原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
机车轴承在噪声较大的背景下工作,发生故障时,难以有效地提取其故障特征,针对这一问题,提出了经验小波变换(EWT)方法.为克服经验小波变换方法中噪声分量干扰子频带划分的问题,提出一种采用信号时频峭度谱局部极小值划分频带的方法,基于子频带构造正交小波滤波器组对信号进行EWT分解.仿真实验和工程应用表明,改进后的EWT能够较好地克服噪声分量对子频带划分的干扰,有效地分离出机车轴承损伤故障的特征.
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文献信息
篇名 基于改进经验小波变换的机车轴承故障诊断
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 经验小波变换 时频峭度谱 子频带边界 特征频率 特征提取
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 机械基础工程
研究方向 页码范围 631-637
页数 7页 分类号 TH113|TH17
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-132X.2019.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段晨东 长安大学电子与控制工程学院 74 800 16.0 26.0
2 张荣 长安大学电子与控制工程学院 3 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
经验小波变换
时频峭度谱
子频带边界
特征频率
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
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206238
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