梯度域和深度学习的图像运动模糊盲去除算法

• 作者: 叶飞 郑慧颖 郭业才
• 来源期刊: 实验室研究与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 运动模糊 卷积神经网络 梯度域 图像复原
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 实验技术
• 页码范围: 4-8
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7167.2019.06.003

摘要

针对传统图像去运动模糊方法易放大噪声,产生振铃效应等问题,提出一种基于梯度域和深度学习的图像运动模糊盲去除算法.该算法利用引导滤波和L0滤波对图像进行预处理,将预处理后的梯度域图像块送入设计的卷积神经网络进行训练;提取训练好的模型参数,实现模糊核估计与图像复原;在图像复原过程中使用TV正则项进行图像去模糊.与其他算法相比,该算法能有效地抑制振铃效应和减弱噪声,去运动模糊效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭业才	南京信息工程大学江苏省大气环境与装备设计协同创新中心	147	679	12.0	16.0
5	郑慧颖	南京信息工程大学电子与信息工程学院	1	2	1.0	1.0
6	叶飞	南京信息工程大学电子与信息工程学院	1	2	1.0	1.0