基于自相似性和低秩表示的有噪模糊图像盲复原算法

• 作者: 王宇桐 禹晶 肖创柏
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理 低秩表示 结构自相似 盲解卷积 去噪 去模糊
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理与模式识别
• 页码范围: 123-129
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.2018.05.017

摘要

图像盲解卷积算法指的是当点扩散函数未知时,利用模糊图像复原出原始清晰图像.图像盲复原不仅是一个典型的反问题,还是一个病态问题.本文提出一种基于自相似性和低秩表示的图像盲复原算法,该算法利用图像不同尺寸或相同尺寸间的自相似性,将图像中的非邻域相似图像块组成一个相似图像块组,对该相似图像块组进行整体的低秩表示.实验表明:该算法能够准确地估计模糊核,复原清晰图像,去除噪声,并具有很好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖创柏	北京工业大学信息学部	84	661	12.0	24.0
2	禹晶	北京工业大学信息学部	21	218	7.0	14.0
3	王宇桐	北京工业大学信息学部	1	3	1.0	1.0