基于图像相似度检测代码克隆

• 作者: 侯敏 刘东升 王亚芳
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 代码克隆 克隆检测 Jaccard距离 感知哈希算法 语法高亮
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机软件技术
• 页码范围: 2074-2080
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 7324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019010083

摘要

目前在代码克隆检测领域,学者们主要从文本、词汇、语法和语义四种角度展开研究,然而长期以来代码克隆检测效果并未取得新的突破.针对这一问题,从图像处理角度提出了一种基于图像相似度的新型代码克隆检测(CCIS)方法.首先对源代码进行移除注释、空白符等操作,以获取“干净”的函数片段,并将函数中的标识符、关键字等进行高亮处理;然后将处理好的源代码转换为图像,并对图像进行规范化处理;最后使用Jaccard距离和感知哈希算法进行检测,得到代码克隆信息.为了验证实验的有效性,使用6款开源软件构建评价数据集进行测试.实验结果表明,CCIS方法能够检测出100％的类型一代码克隆、88％的类型二代码克隆与60％的类型三代码克隆,因此CCIS方法可以很好地进行代码克隆检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘东升	内蒙古师范大学计算机科学技术学院	76	464	12.0	18.0
2	侯敏	内蒙古师范大学计算机科学技术学院	13	52	5.0	7.0
3	王亚芳	内蒙古师范大学计算机科学技术学院	1	0	0.0	0.0