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摘要:
本研究利用实证研究方法对高校进行聚类分组,根据高校学科结构状况将高校分为若干大类,在一定程度上避免了国内外各大排行榜绝对排名带来的负面影响,为高校间学科相关性与学科特征分析研究提供思路和新的方法。一、数据来源与处理(一)数据来源。(二)聚类分析。(三)主成分分析。二、数据分析(一)聚类分析。以第四轮学科评估为例,39所高校可以细分为6个类别:第一类(综合1类),第二类(综合2类),第二类(行业特色类),第四类(工科1类),第五类(工科2类),第六类(工科3类)。
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文献信息
篇名 基于聚类分析和主成分分析的高校学科结构研究
来源期刊 国内高等教育教学研究动态 学科 教育
关键词 主成分分析 聚类分析 学科结构 高校 实证研究方法 数据来源 结构状况 负面影响
年,卷(期) gngdjyjxyjdt_2019,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-7
页数 1页 分类号 G641
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研究主题发展历程
节点文献
主成分分析
聚类分析
学科结构
高校
实证研究方法
数据来源
结构状况
负面影响
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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半月刊
合肥市肥西路3号 安徽大学高等教育研究所
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