基于非局部梯度的图像质量评价算法

• 作者: 党宏社 张选德 高敏娟 魏立力
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像质量评价 人类视觉系统 非局部梯度
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1122-1129
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT180597

摘要

图像质量评价研究的目标在于模拟人类视觉系统对图像质量的感知过程,构建与主观评价结果尽可能一致的客观评价算法.现有的很多算法都是基于局部结构相似设计的,但人对图像的主观感知是高级的、语义的过程,而语义信息本质上是非局部的,因此图像质量评价应该考虑图像的非局部信息.该文突破了经典的基于局部信息的算法框架,提出一种基于非局部信息的框架,并在此框架内构建了一种基于非局部梯度的图像质量评价算法,该算法通过度量参考图像与失真图像的非局部梯度之间的相似性来预测图像质量.在公开测试数据库TID2008,LIVE,CSIQ上的数值实验结果表明,该算法能获得较好的评价效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党宏社	陕西科技大学电气与信息工程学院	100	549	13.0	17.0
2	魏立力	宁夏大学数学统计学院	66	219	9.0	12.0
3	张选德	陕西科技大学电气与信息工程学院	6	3	1.0	1.0
4	高敏娟	陕西科技大学电气与信息工程学院	1	3	1.0	1.0