基于VMD与数学形态学分形维数的战场声目标识别

• 作者: 张坤 邸忆 顾晓辉
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 变分模态分解 容量维数 信息维数 数学形态学
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 77-81,88
• 页数: 6页
• 分类号: TJ01|TP391.4
• 字数: 3851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.08.015

摘要

为快速识别直升机与坦克的声信号,提出了一种变分模态分解(VMD)与分形维数相结合的声学目标识别方法.对目标声信号进行VMD分解,根据目标声信号的频域能量分布确定分解的模态(IMF)数目;通过数学形态学方法计算各个IMF的容量维数与信息维数,并以此为特征向量;利用BP神经网络分类器对直升机与坦克声目标进行识别,通过与传统EMD融合计盒维数的方法进行对比,验证了所提方法具有更高的识别率和运算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾晓辉		114	903	16.0	22.0
2	邸忆		9	35	4.0	5.0
3	张坤		4	19	2.0	4.0