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摘要:
针对花朵授粉算法收敛速度慢、不易跳出局部最优、搜索精度低的问题,根据花朵授粉算法的运动特点,提出了中心随机替换策略,加快算法的搜索速度.同时为了提高算法的全局搜索能力,加入多样性控制策略,动态改变转换概率 p ,增加全局搜索的概率.经六种测试函数仿真实验,该算法在加快收敛速度的同时,合理地保持算法的多样性,相比于其他启发式智能算法拥有更快的寻优速度和更好的寻优精度.
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文献信息
篇名 基于随机替换和多样性控制的花朵授粉算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 花朵授粉算法 中心随机替换 多样性控制 种群多样性
年,卷(期) 2019,(18) 所属期刊栏目 理论与研发
研究方向 页码范围 45-52
页数 8页 分类号 TP391
字数 6225字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1806-0168
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔丽群 辽宁工程技术大学软件学院 28 135 7.0 10.0
2 张磊 辽宁工程技术大学研究生院 23 70 4.0 7.0
3 郭相卓 辽宁工程技术大学研究生院 2 1 1.0 1.0
4 张晨 辽宁工程技术大学研究生院 3 7 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
花朵授粉算法
中心随机替换
多样性控制
种群多样性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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