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摘要:
在开展大规模区域数据采集的无线传感网中,由于相邻区域数据的相似性造成的冗余会使得传感器能量耗费过多而过早死亡.针对该问题,提出一种基于区域生长法的WSN数据采集算法(DAA-RGM),该算法划分传感器网络部署区域,划分后根据子区域采集的历史数据选择一个与该子区域的历史数据变化趋势相似性最高的节点为代表节点.上述方法能够保证区域监测正常的情况下减少大量的冗余数据,因此能够较大幅度的延长传感器网络的生存时间,实验结果验证了该算法的有效性和可靠性.
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文献信息
篇名 一种改进区域生长法的WSN数据采集算法研究
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 WSN 冗余数据 区域生长 代表节点 生存时间
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 567-572
页数 6页 分类号 TP393
字数 5268字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈庆章 浙江工业大学计算机科学与技术学院 121 1112 20.0 27.0
2 应可珍 浙江工业大学计算机科学与技术学院 6 36 4.0 6.0
4 毛科技 浙江工业大学计算机科学与技术学院 51 323 11.0 15.0
7 周贤年 浙江工业大学计算机科学与技术学院 4 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
WSN
冗余数据
区域生长
代表节点
生存时间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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