基于显著稀疏表示和邻域信息的多聚焦图像融合

• 作者: 刘哲 张冰 谢从华
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 多聚焦图像融合 稀疏表示 邻域信息 失配图像
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 254-258
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 6418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2019.09.038

摘要

针对多聚焦图像融合算法中边缘模糊和重影的问题,文中提出了一种基于显著稀疏表示模型的多聚焦图像融合方法.首先,根据显著稀疏表示将图像分解为公共稀疏部分、独有稀疏部分和细节信息.其次,利用独有的特征和细节信息检测图像的聚焦区域.最后,利用图像的细节和邻域信息更精确地划分聚焦区域和散焦区域,将不同的源图像的聚焦区进行融合.大量实验结果表明,该方法对多聚焦图像实现了有效融合.与几种最先进的融合算法相比,该方法处理后的图像保留了更多的源图像信息和边缘信息,减少了未配准图像的重影,提高了图像的融合效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢从华	常熟理工学院计算机科学与工程学院	41	154	6.0	11.0
2	刘哲	江苏大学计算机科学与通信工程学院	37	132	7.0	9.0
3	张冰	苏州大学计算机科学与技术学院	4	33	2.0	4.0