协同过滤和粒子群算法在饮食推荐中的应用

• 作者: 何金超 罗芳 袁知才 黄慧中
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 粒子群 饮食偏好 营养均衡 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 36-40,59
• 页数: 6页
• 分类号: TP399|TS201
• 字数: 5407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.08.007

摘要

目前饮食健康越来越受到关注,而传统饮食推荐只单方面考虑饮食偏好或营养均衡需求.综合考虑两个方面,构建个性化饮食推荐模型.利用基于用户的协同过滤算法进行饮食推荐,解决饮食偏好问题;利用多目标粒子群优化算法对推荐食谱进行营养调优,解决营养均衡问题.实验结果表明,该模型在推荐和调优上效果显著,有效解决了个性化饮食推荐问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗芳	武汉理工大学计算机与科学技术学院	17	64	5.0	8.0
2	何金超	武汉理工大学计算机与科学技术学院	1	0	0.0	0.0
3	袁知才	武汉理工大学计算机与科学技术学院	1	0	0.0	0.0
4	黄慧中	武汉理工大学计算机与科学技术学院	1	0	0.0	0.0