基于BP神经网络法的某公路隧道涌水量研究

• 作者: 文旭卿 王昭根 胡赤兵 郑会康
• 来源期刊: 山西建筑
• 学科: 交通运输
• 关键词: BP神经网络 涌水量 公路隧道
• 年，卷（期）: 2019,（14）
• 所属期刊栏目: 专家专稿
• 页码范围: 3-4
• 页数: 2页
• 分类号: U456.32
• 字数: 1009字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6825.2019.14.002

摘要

隧道突涌水会使隧道施工安全性和施工顺利程度受到干扰,并且会影响到隧道建成运营质量,准确的预测隧道涌水量可以起到指导施工,保证工程质量的作用.以江西某公路为研究对象,选取地质构造、渗透率、降水量和水头高度作为评价因子,基于BP神经网络建立了公路隧道涌水量预测模型,成功的对公路隧道涌水量进行了预测,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑会康		4	0	0.0	0.0
2	文旭卿		10	26	3.0	5.0
3	胡赤兵		1	0	0.0	0.0
4	王昭根		1	0	0.0	0.0