采用改进自适应遗传算法实现FTU优化配置

• 作者: 周静怡 崔家山 崔家瑞 张波 李擎
• 来源期刊: 兵器装备工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 配电自动化 优化配置 自适应 遗传算法 可靠性
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 基础理论与应用研究
• 页码范围: 220-225
• 页数: 6页
• 分类号: TM734
• 字数: 5205字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11809/bqzbgcxb2019.01.046

摘要

提出了基于改进自适应遗传算法的配电自动化规划中架空线路FTU优化配置方法,在满足重要用户要求和系统供电可靠性约束条件下,安装终端总投资最少.对网架以开关和FTU类型分别进行各类区域划分;采用故障后果分析法,确定某区域故障情况下各区域停电时间、枚举区域故障、对区域年停电时间及系统可靠性进行计算;使用改进自适应遗传算法对问题进行求解;仿真结果表明,该算法具有较好的全局收敛性,与传统遗传算法和自适应遗传算法相比,总投资平均值分别降低约10％和3％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李擎	北京科技大学自动化学院	115	1522	21.0	36.0
2	崔家瑞	北京科技大学自动化学院	57	614	10.0	24.0
3	张波		22	550	9.0	22.0
4	崔家山	北京科技大学自动化学院	2	3	1.0	1.0
5	周静怡	北京科技大学自动化学院	1	1	1.0	1.0