基于正弦+噪声模型的语音分析合成技术

• 作者: 孙俊海
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 语音重建 正弦模型 噪声模型 语音分析合成
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 195-196
• 页数: 2页
• 分类号: TP311
• 字数: 1627字
• 语种: 中文

摘要

语音信号分析合成技术是语音信号处理的一个重要组成部分,一直是近年来研究的热点,特别是,近年来随着多媒体通信技术的迅速发展,人们对语音重建质量提出了更高的要求.为此,该文通过采用正弦模型和噪声模型相结合的分析合成方法,通过提取每一帧信号的幅度、频率、相位和残差等参数,合成每一帧语音信号,然后通过叠加的方式重建语音.研究表明,该模型是一种很好的语音分析合成模型,能合成高质量的语音.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙俊海	东华理工大学信息工程学院	3	1	1.0	1.0