面向购物篮数据的稀有序列模式挖掘算法

• 作者: 周忠玉 皮德常
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 稀有挖掘 购物篮 综合权重因子 非频繁的
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 683-688
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 6454字
• 语种: 中文

摘要

传统购物篮数据挖掘仅局限于频繁项或频繁模式的挖掘,但大多数频繁模式挖掘不能有效的利用非频繁序列项,通常的做法是将之舍弃.基于此问题,提出了一种面向购物篮数据的稀有序列模式挖掘算法ISM-BD.该算法提出了时间变量和综合权重因子的概念,以此来保证数据的时效性和挖掘结果的区域差异性.首先根据人为指定的环境因子,计算不同区域下的综合权重因子;然后通过设定时间变量的范围来剔除不具时效性的数据;最后计算序列项的支持度,并与综合权重因子比较,从而找出不同区域下的稀有模式.采用公开购物篮数据的实验表明,提出的ISM-BD算法与已有的算法相比能有效的利用非频繁序列,其挖掘结果具有时效性和较强的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	皮德常	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	66	408	9.0	17.0
2	周忠玉	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	2	3	1.0	1.0