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摘要:
随着通信技术的进步和物联网的发展,车联网成为计算机和通信领域的研究热点.车联网在道路交通安全、引导、位置及信息共享等方面具有广阔的应用前景,受到国内外研究人员的重视.车联网信息统计是车联网运营和发展中的核心要素,如何令车联网信息统计变得更加有效,成为一个亟待解决的问题.本文针对现有的车联网信息统计方法中存在的不足,提出了多中方法相融合的方案来解决车联网信息统计中存在的不足,以高效的方式获得高质量的车联网信息统计.
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文献信息
篇名 基于多方法融合的车联网信息统计方法
来源期刊 时代汽车 学科
关键词 车联网 信息统计 多方法融合 解决方案
年,卷(期) 2019,(17) 所属期刊栏目 汽车后市场
研究方向 页码范围 137-138
页数 2页 分类号
字数 2834字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9668.2019.17.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯筠 7 14 2.0 3.0
2 刘佳玲 14 8 2.0 2.0
3 李慧 8 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (34)
共引文献  (180)
参考文献  (6)
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研究主题发展历程
节点文献
车联网
信息统计
多方法融合
解决方案
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
时代汽车
月刊
1672-9668
42-1738/TH
16开
北京市西城区月坛南街32号银岛商务楼427室
38-393
2004
chi
出版文献量(篇)
11155
总下载数(次)
47
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4299
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