关键词抽取在协同管理中的应用

• 作者: 干阳琳 赵乾 邓时滔
• 来源期刊: 科技创新导报
• 学科: 经济
• 关键词: 短文本 候选词集 关键词抽取 TF-IDF
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 创新管理
• 页码范围: 200-201
• 页数: 2页
• 分类号: F560.81
• 字数: 2775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.04.200

摘要

为了自动提取协同管理平台中的修改意见的主题,本文从选取候选词集和基于统计的抽取方法入手进行关键词抽取,首先利用维基百科作为语料库,利用最大匹配算法生成候选词集,然后综合考虑了词频、逆文本频率、词长等三项指标,利用改进的TF-IDF关键词抽取方法,抽取关键词来表示修改意见的主题.将关键词与朴素贝叶斯分类算法相结合,对修改意见语料集进行实验,结果表明,抽取来的关键词能够更准确地表示修改意见的主题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵乾		10	9	2.0	3.0
2	邓时滔		7	1	1.0	1.0
3	干阳琳		2	0	0.0	0.0