基于机器视觉的螺钉头部型号智能在线检测系统

• 作者: 程爱珍
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 螺钉头部型号 机器视觉 图像处理技术 模式识别算法 智能检测
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 114-116,126
• 页数: 4页
• 分类号: TH166|TG506
• 字数: 3047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.09.028

摘要

为准确识别通用螺钉头部型号,构建了一种基于机器视觉的螺钉头部型号智能在线检测系统.该系统是采用工业相机、镜头以及红色同轴光源组成的机器视觉系统,经过图像预处理、边缘轮廓特征提取、形态学处理以及图像二值化等图像处理技术的处理,采用模板匹配算法提出了针对不同螺钉头部型号的智能在线检测方法.实验结果表明,该系统识别准确率高、稳定性强,完全满足工业生产中螺钉头部型号识别、分选的要求,具有良好的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程爱珍		3	2	1.0	1.0