基于机器视觉的非透明笔芯尾塞油高度检测技术

• 作者: 曹祥杨 王香华 胡东红 郭亨长 陈广
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 图像识别 油墨高度 检测装置 散焦模糊
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 3198-3202
• 页数: 5页
• 分类号: TP278
• 字数: 3459字
• 语种: 中文
• DOI: 10. 3969/j. issn. 1672-9722. 2019. 12. 049

摘要

论文主要介绍一种基于机器视觉的非透明笔芯尾塞油高度快速检测技术,应用于笔芯自动化生产线上,检测非透明笔芯尾塞油高度位置是否合格.根据笔芯尾塞油高度不同,尾部拍摄图像具有不同程度的离焦模糊现象,利用清晰度评价函数对笔芯尾部图像的离焦模糊程度进行评估,实现对非透明笔芯尾塞油高度的自动检测.该方法应用于现有的笔芯流水生产线,具有自动化程度、检测快速准确的特点.有效解决了依靠人工视觉检测的效率低下、容易出错等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡东红	湖北大学计算机与信息工程学院	26	168	7.0	12.0
2	陈广	湖北大学计算机与信息工程学院	5	14	2.0	3.0
3	郭亨长		10	11	2.0	2.0
4	王香华	湖北大学计算机与信息工程学院	1	1	1.0	1.0
5	曹祥杨		1	1	1.0	1.0