基于改进LBP的作物病斑图像分割算法研究

• 作者: 许新华
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: LBP 邻域相关度 分割
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 117-118,120
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.04.63

摘要

本文立足于经典的LBP算法之上,提出一种基于邻域相关度的改进LBP算子,将各个像素点与周围像素点之间的相关性考虑在内,融合局部特征和全局特征,显示图像灰度值变化的强度,增加目标与背景的对比度信息,突出目标像素的显著性,使病斑纹理更加显著化,利于进一步分割.