基于植物病斑的图像分割研究综述

• 作者: 刁智华 宋寅卯 王云鹏 王欢
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 植物病斑 图像分割 数学形态学 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 农业发展新视点
• 页码范围: 1-5,11
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2012.10.001

摘要

图像分割是图像处理中的关键技术之一.目前,基于植物病斑的图像分割算法很多,对于不同的病斑特点,人们提出了相应地解决办法,而且还在不断改进和提高这些算法的效率和有效性.为此,结合目前的研究进展,对图像分割的分类及其在植物病斑的处理中的应用进行综合型阐述,并对各分割算法所存在的问题以及未来发展的趋势进行了讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋寅卯	郑州轻工业学院电气信息工程学院	87	620	13.0	20.0
2	刁智华	郑州轻工业学院电气信息工程学院	20	254	8.0	15.0
3	王欢	郑州轻工业学院电气信息工程学院	11	86	4.0	9.0
4	王云鹏	郑州轻工业学院电气信息工程学院	6	71	3.0	6.0