基于茶叶病斑的图像分割技术比较研究

• 作者: 张莉
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 茶叶 病斑 图像分割
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.05.34

摘要

茶叶病斑图像分割是病斑图像识别的重要环节,图像分割的好坏直接影响计算机视觉的图像识别结果.本文介绍边缘分割技术、阈值分割技术和区域分割技术等三类经典的图像分割方法,分析sobel算子边缘分割、全局阈值分割、Otus阈值分割、迭代式阈值分割、分水岭分割这5种经典图像分割方法的理论特点.通过对茶叶炭疽病害图像进行分割效果比较,最终为实际茶叶病斑图像分割方法的选择提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张莉	信阳农林学院信息工程学院	12	28	3.0	5.0