基于改进型C-V模型的植物病斑图像分割

• 作者: 何东健 宁纪锋 田杰 胡秋霞
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 植物病害 病斑图像 图像分割 C-V模型 加权颜色 水平集
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 157-161
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2012.05.027

摘要

针对植物病斑图像背景复杂且分割难问题,提出一种基于水平集和加权颜色信息的C-V模型.借助水平集方法对病斑图像的R、G、B分量图像颜色信息取加权值,以差分图像能量作为能量函数最终值,以适应不同的病害种类.试验结果表明,经过R、G、B加权的黄瓜红粉病病斑图像使用4R-G图像模型、苹果锈病病斑图像使用3R-G-B图像模型自动分割的效果较好,比传统C-V模型分割性能好,抗噪性好,可扩展性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何东健	西北农林科技大学机械与电子工程学院	188	3174	30.0	46.0
2	宁纪锋	西北农林科技大学信息工程学院	41	801	17.0	27.0
3	田杰	西北农林科技大学机械与电子工程学院	12	57	3.0	7.0
7	胡秋霞	西北农林科技大学机械与电子工程学院	13	58	3.0	7.0