基于高斯分布改进C-V模型的植物病斑彩色图像分割

• 作者: 田杰 胡秋霞 马孝义
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 农作物 图像处理 模型 高斯混合模型 C-V模型
• 年，卷（期）: 2013,（16）
• 页码范围: 166-173
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.16.021

摘要

为了使C-V模型能够准确快速分割植物病斑图像，该文引入高斯混合模型来构建C-V模型，针对基于加权颜色信息的C-V模型处理时间长，R、G、B通道能量系数难确定等问题，结合高斯混合模型和C-V模型对病叶图像进行分割。先选中病斑区域中一点，以其3×3邻域像素均值作为C-V模型中曲线的内部能量均值；利用高斯混合模型对病斑图像建模，并采用高斯混合模型先验概率初始化C-V模型的水平集函数；最后分别以图像R、G、B 通道中目标和背景像素均值的比例作为3个通道的权值，演化水平集函数的分割曲线。试验结果表明，该方法能够有效地分割出植物病斑，并在分割性能上优于基于加权颜色信息的C-V模型及传统C-V模型。本文的研究结果可为植物病斑分割提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马孝义	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	148	1908	26.0	36.0