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摘要:
分析了木材节子缺陷、单板节子的特点,提出了一种基于多通道Gabor滤波的改进C-V彩色模型的木材缺陷识别算法。该算法将彩色图像作为一个整体的图像,保留了图像的彩色信息。该算法利用多通道Gabor滤波器、K-均值聚类算法得到缺陷目标与背景的彩色区分图像;利用改进的彩色C-V模型对新图像进行边缘提取,得到理想的实验结果。与采用基于改进C-V模型与小波变换的灰度图像缺陷识别算法相对比,结果表明该方法可快速、准确地实现对木材节子缺陷彩色图像及单板多节子彩色图像的分割。
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文献信息
篇名 木材彩色图像缺陷分割--基于Gabor滤波的改进C-V彩色模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 单板节子彩色图像 改进的彩色C-V模型 多通道Gabor滤波器 多目标分割
年,卷(期) 2013,(18) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 153-158
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 6221字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1112-0357
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王阿川 东北林业大学信息与计算机工程学院 88 538 12.0 19.0
2 曹军 东北林业大学信息与计算机工程学院 133 1090 17.0 23.0
3 仇逊超 东北林业大学信息与计算机工程学院 7 22 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
单板节子彩色图像
改进的彩色C-V模型
多通道Gabor滤波器
多目标分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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