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木材彩色图像缺陷分割--基于Gabor滤波的改进C-V彩色模型
木材彩色图像缺陷分割--基于Gabor滤波的改进C-V彩色模型
作者:
仇逊超
曹军
王阿川
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
单板节子彩色图像
改进的彩色C-V模型
多通道Gabor滤波器
多目标分割
摘要:
分析了木材节子缺陷、单板节子的特点,提出了一种基于多通道Gabor滤波的改进C-V彩色模型的木材缺陷识别算法。该算法将彩色图像作为一个整体的图像,保留了图像的彩色信息。该算法利用多通道Gabor滤波器、K-均值聚类算法得到缺陷目标与背景的彩色区分图像;利用改进的彩色C-V模型对新图像进行边缘提取,得到理想的实验结果。与采用基于改进C-V模型与小波变换的灰度图像缺陷识别算法相对比,结果表明该方法可快速、准确地实现对木材节子缺陷彩色图像及单板多节子彩色图像的分割。
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基于 C-V 模型的木材缺陷重建图像特征提取1)
木材缺陷
缺陷特征
C-V模型
结合C-V模型水平集与形态学的彩色树木图像分割
树木
图像分割
C-V模型
水平集
形态学处理
基于改进C-V模型的木材表面缺陷图像分割
木材表面缺陷
木材图像分割
C-V模型
形态学
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
木材彩色图像缺陷分割--基于Gabor滤波的改进C-V彩色模型
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
单板节子彩色图像
改进的彩色C-V模型
多通道Gabor滤波器
多目标分割
年,卷(期)
2013,(18)
所属期刊栏目
图形图像处理
研究方向
页码范围
153-158
页数
6页
分类号
TP391.41
字数
6221字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.1112-0357
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王阿川
东北林业大学信息与计算机工程学院
88
538
12.0
19.0
2
曹军
东北林业大学信息与计算机工程学院
133
1090
17.0
23.0
3
仇逊超
东北林业大学信息与计算机工程学院
7
22
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研究主题发展历程
节点文献
单板节子彩色图像
改进的彩色C-V模型
多通道Gabor滤波器
多目标分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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