基于改进C－V模型的辣椒病斑图像分割

• 作者: 王启明 王建玺
• 来源期刊: 山东农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 辣椒病斑 图像分割 C-V模型 加权颜色 水平集
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 信息技术?农业工程
• 页码范围: 116-118,124
• 页数: 4页
• 分类号: S641.3-33
• 字数: 2488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14083/j.issn.1001-4942.2015.10.029

摘要

针对辣椒叶部常见病斑图像存在背景复杂且不易分割的问题，对传统的 C －V 模型进行改进，根据辣椒病斑图像的特征，首先对病斑图像的 RGB 颜色分量和通道权重系数进行加权处理，接着用差分图像能量进行计算处理，最后，通过水平集演化方程获得病斑的分割曲线。实验测试表明，经过改进的 C －V 模型对辣椒病斑图像分割的效果比传统 C －V 模型及 K －means 方法分割的效果和抗噪性好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王启明	平顶山学院计算机科学与技术学院	55	121	5.0	9.0
2	王建玺	平顶山学院软件学院	46	111	6.0	8.0