基于智能优化算法的异源激光图像匹配研究

• 作者: 刘霞 朱美玲
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 智能优化算法 异源激光图像 图像匹配 去噪性能
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 90-93
• 页数: 4页
• 分类号: TN249
• 字数: 2697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.05.090

摘要

针对当前异源激光图像匹配方法不能去除异源激光图像中噪声,匹配时间长、匹配结果与实际结果之间的误差大等问题,提出基于智能优化算法的异源激光图像匹配方法.首先对异源激光图像进行变换分解,利用高斯模型和双边滤波去除噪声信号,然后提取去噪处理后异源激光图像中的直线描述符,并进行归一化处理,根据处理得到的结果提取异源激光图像的匹配点,构建异源激光图像的匹配点集合,最后引入智能优化算法去除匹配点集合中存在的误匹配点,根据匹配点的像素灰度值差异和权值果构建异源激光图像匹配模型,实现异源激光图像的匹配.实验结果表明,本文异源激光图像匹配方法的去噪性能好、匹配效率高、匹配结果准确率高,具有比较明显的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘霞	沧州师范学院计算机科学与工程学院	15	8	2.0	2.0
2	朱美玲	沧州师范学院计算机科学与工程学院	8	0	0.0	0.0