基于CCWEEMDAN和包络谱熵的轴承故障诊断研究

• 作者: 何刘 林严 林建辉 熊仕勇
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 完全互补小波噪声辅助集总经验模态分解 模态混叠 包络谱熵 轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 数控与自动化
• 页码范围: 127-130,134
• 页数: 5页
• 分类号: TH16|TN911.72
• 字数: 3327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2019.07.032

摘要

完全互补小波噪声辅助集总经验模态分解(CCWEEMDAN)是经验模态分解(EMD)的改进算法,是一种噪声辅助的自适应非线性非平稳数据处理方法.噪声辅助能克服EMD方法处理间歇信号出现的"模态混叠"问题.而相比较互补集总经验模态分解(CEEMD),完全互补小波噪声辅助集总经验模态分解能实现更优的性能.在轴承故障诊断的应用中,这里的方法利用小波分解高频段噪声细节成分,添加到原始轴承故障信号中,提取出本征模态信号.利用包络谱熵判断轴承故障导致的冲击响应特征所在本征模态信号,通过对轴承外圈、内圈局部故障状态下的特征提取进行故障诊断,结果表明该方法能有效提取故障冲击响应特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林建辉	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	200	1374	17.0	29.0
2	何刘	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	18	93	6.0	9.0
3	熊仕勇	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	10	11	2.0	3.0
4	林严	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	2	3	1.0	1.0