基于多尺度超像素和图割的交互式图像分割算法

• 作者: 丁陈梅 孙权森 王涛
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 图割 超像素 多尺度融合
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 3160-3163,3172
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3414字
• 语种: 中文
• DOI: 10. 3969/j. issn. 1672-9722. 2019. 12. 041

摘要

传统图割算法一般基于图像的局部关系构建分割模型,由于缺乏图像的结构层信息,导致它们较难分割包含噪声和纹理的图像.针对上述问题,论文提出一种基于多尺度超像素和图割的交互式图像分割算法.首先利用线性迭代聚类算法对图像进行多尺度预分割,用获取到的超像素代替像素构建加权图.然后通过融合多尺度超像素信息,基于小尺度超像素的局部近邻性约束克服过分割,基于大尺度超像素的长范围连通性约束克服欠分割,来进一步提高图像分割质量.最后通过实验验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙权森	南京理工大学计算机科学与工程学院	112	1385	19.0	32.0
2	王涛	南京理工大学计算机科学与工程学院	79	361	10.0	15.0
3	丁陈梅	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	1	1.0	1.0