基于改进自适应TV模型的全自适应去噪算法

• 作者: 严高艳 潘韬丞 蔡光程
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 TV模型 ROF算法 正则项系数 自适应
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 112-117
• 页数: 6页
• 分类号: TP312
• 字数: 5812字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.192284

摘要

为使保边性更好的去噪模型在邻近图像边缘处得到应用,同时在图像平坦处得到平滑性更好的模型,解决选择单一的正则项系数对图像处理结果造成的不良影响,有效地自适应选取正则项系数,采用基于小波变换的图像分割技术将图像分为边缘区域和平坦区域,通过修改TV模型的数值解法和ROF算法,实现自适应正则项系数算法.实验结果表明,改进的模型和自适应正则项系数选取算法得出的图像,均方误差为56.69,峰值信噪比为31.00,平均相似度为0.84.改进的TV模型在图像去噪效果方面优于原模型,自适应正则项系数算法能够弥补原图像去噪方法的不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡光程	昆明理工大学理学院	46	164	8.0	9.0
2	严高艳	昆明理工大学理学院	3	1	1.0	1.0
3	潘韬丞	昆明理工大学理学院	3	1	1.0	1.0