机器翻译方法研究与发展综述

• 作者: 侯强 侯瑞丽
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 文学
• 关键词: 机器翻译 机器翻译方法 语料库法 神经网络法
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 30-35,66
• 页数: 7页
• 分类号: H085
• 字数: 9116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1810-0063

摘要

简要述评了机器翻译方法,依据知识处理方式,将其划分为三类,分别为规则法、语料库法、混合法,对比了其优劣所在.捕捉了当前机器翻译主流构建方式,基于注意力的神经网络法,其最新动态主要包括降低计算复杂度,提高词对齐质量,融入先验与约束,改善历史记忆力.基于上述考察指明未来机器翻译方法的发展趋势,具体包括网络融合逐步深化,处理方式走向并行,训练方法日趋多样.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯强	南开大学外国语学院	5	8	1.0	2.0
2	侯瑞丽	内蒙古丰州职业学院中山学院	3	8	1.0	2.0