一种基于2D-VMD的医学图像去噪算法

• 作者: 常秋寒 高丙坤
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像处理 图像去噪 可变模态分解 信噪比 均方误差
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理技术
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.4|TP391.41
• 字数: 1416字
• 语种: 中文

摘要

为了更好地去除掺杂在图像信号中的噪声,提出了一种基于2D-VMD的图像去噪算法.首先对含有噪声信号的图像进行2D-VMD分解.然后利用信噪比与均方误差值将分解后的各IMF分量进行计算筛选,确定噪声项.最后将噪声项去除后,将有效IMF分量进行重构,即完成图像去噪.最后,通过计算去噪前后图像的信噪比和均方误差来验证该方法的有效性.文中将这种算法应用于医学图像处理的信号去噪中,实验结果表明,该算法能很好的将图像中的噪声项去除以达到去噪效果,最大限度上保留了原始信号中的有效成分,并提高图像的信噪比与均方误差值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高丙坤	东北石油大学电气信息工程学院	58	208	9.0	11.0
2	常秋寒	东北石油大学电气信息工程学院	1	1	1.0	1.0