图模型方法的演化式摘要研究

• 作者: 沈佳斌 王捷 王红玲 王超 袁涛 贾永辉
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 事件阶段划分 图模型 演化式摘要 PageRank 多文档自动文摘
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2019.05.005

摘要

面向互联网新闻事件的演化式摘要是自然语言处理的一个新兴任务,其本质是多文档自动文摘.由于互联网新闻事件报道具有动态演化、内容关联和信息重复等特点,面向互联网新闻事件的演化式文摘与传统文摘相比存在诸多不同.本文针对该任务,提出了一种演化式摘要的方法,包括事件阶段划分方法和使用基于图模型的方法对演化式摘要进行建模.在实验过程中,本文选择了一个具有完整的发展过程的热点事件为实验对象,实验结果表明,与传统方法相比,使用基于图模型的方法取得了良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王超	苏州大学计算机科学与技术学院	36	83	4.0	8.0
2	王红玲	苏州大学计算机科学与技术学院	29	194	8.0	13.0
3	王捷	苏州大学计算机科学与技术学院	3	0	0.0	0.0
4	贾永辉	苏州大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
5	沈佳斌	苏州大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
6	袁涛	苏州大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0