结合pHash和稀疏编码的素描人脸合成方法

• 作者: 张华 曹林
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 素描人脸合成 图像信息熵 自适应分块 感知哈希算法 稀疏编码
• 年，卷（期）: 2019,（22）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 187-194,200
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 7372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1808-0108

摘要

为解决已有素描人脸合成方法存在的细节模糊和清晰度低的问题,提出一种感知哈希算法(Perceptual Hash,pHash)与稀疏编码(Sparse Coding,SC)相结合的素描人脸合成方法.首先根据图像的信息熵对人脸照片-素描对进行自适应分块处理,利用感知哈希算法计算出大图像块的哈希指纹,并对小图像块进行稀疏编码;然后选取与测试照片块最相似的K个初始候选照片块,得到与之对应的素描块;最后引入二次稀疏编码方法,合成最终的素描块,进而合成整幅素描人脸图像.利用现有的人脸数据库验证了算法的有效性,该算法经优化后可用于素描人脸合成.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹林	北京信息科技大学通信工程系	35	182	6.0	12.0
2	张华	北京信息科技大学通信工程系	3	10	2.0	3.0