中低分辨率光谱的恒星Mg元素丰度估计方法研究

• 作者: 卜育德 潘景昌 衣振萍
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 工学
• 关键词: ELM算法 Mg元素丰度 LAMOST 光谱 MILES光谱
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 页码范围: 3288-3291
• 页数: 4页
• 分类号: TP29
• 字数: 3227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2019)10-3288-04

摘要

主要研究了一种新的基于ELM算法的中低分辨光谱的恒星Mg元素丰度估计方法.大科学工程郭守敬望远镜(LAMOST)为我们提供了海量的中低分辨率的光谱,确定这些光谱的Mg元素丰度将有助于我们深入了解银河系的形成历史和演化过程.目前从中低分辨率光谱中确定Mg元素丰度的方法主要是模板匹配法,但该方法算法复杂,优化参数较为困难且对噪声敏感,因此有必要研究新的方法.实验结果显示, ELM算法对M ILES光谱的M g丰度的估计的精度为0.009 9(0.15)dex ,而对信噪比大于50的LAMOST光谱的精度为0.002 7(0. 11)dex .通过与其他算法进行对比,证实ELM算法是一种能精确估计中低分辨率光谱的Mg元素丰度的算法,能够应用于LAMOST后期的光谱数据中.