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摘要:
为改善粒子退化现象,提高粒子滤波算法对于遮挡目标的跟踪精度,提出加权颜色特征与SIFT特征双层融合的粒子滤波算法.用粒子的位置信息对传统粒子权重进行改进,作为内层融合,对SIFT点匹配跟踪框与粒子滤波跟踪框进行外融合,改善遮挡情况下粒子退化的情况,提高跟踪精度.在VOT2014视频数据库上的实验结果表明,提出算法平均跟踪精度为95.03%,较传统粒子滤波算法提高了6个百分点.
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内容分析
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文献信息
篇名 加权颜色粒子滤波与SIFT特征双融合的行人跟踪
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 目标跟踪 遮挡 粒子滤波 SIFT点 算法融合 粒子退化
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 智能技术
研究方向 页码范围 556-561
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 2660字 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2019.02.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏旭东 西北农林科技大学机电学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
遮挡
粒子滤波
SIFT点
算法融合
粒子退化
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
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1980
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