自适应邻域测试的图像误匹配点剔除算法

• 作者: 张小国 郭恩会 陈刚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 特征点匹配 误匹配 自适应邻域
• 年，卷（期）: 2019,（14）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 198-202,265
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1805-0050

摘要

针对图像特征点暴力匹配与比率测试得到的匹配点对在数量与正确率不能兼顾的情况,提出了一种基于自适应邻域测试的误匹配点对剔除算法.对特征点进行暴力匹配与高阈值的比率测试得到初始匹配点集,对初始匹配点对中的每个匹配特征点进行自适应邻域测试,测试出初始匹配点集中明显的误匹配点对并将之剔除,达到只剔除误匹配而不会误剔除正确匹配的效果.实验结果表明,在保证正确率不降低的前提下,该算法获取的匹配点对数量比原算法多3成以上,并且该算法对图像旋转、尺度缩放具有较好通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈刚	东南大学机械工程学院	60	503	13.0	20.0
2	张小国	东南大学仪器科学与工程学院	34	384	10.0	19.0
3	郭恩会	东南大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0